客户是银行一切经营活动的基础，是银行赖以生存发展的关键。近年来，随着互联网金融的快速兴起、金融科技的广泛应用和冲击，传统的客户经营模式正遭遇前所未有的挑战。
一方面支付结算去银行化、客户资产去储蓄化、客户需求非金融化、网点服务呈边缘化等趋势使银行传统的获客模式遭遇冬天；另一方面，银行日趋庞大的客户群体与网点人员总量不断下降的矛盾更趋尖锐，导致存量个人客户维护不到位、客户体验感差、价值挖掘不充分、产品覆盖率低、渗透率低。
作为一家领先的独立AI技术平台，百融云创在各类信贷场景的实践中积累了丰富的案例。百融云创相关负责人表示，在向数字化转型过程中，金融机构需从挖掘存量客户、提升客户粘性、降低获客成本三个方面构建以客户为中心、营销风控一体的精细化客户经营策略。
对于存量客户潜在风险，百融云创贷中监控预警系统根据强弱规则监控和评分监控，实时监控存量客户，自动将客户分成ABCD四个风险等级。而后，针对中高风险的客户，进行号码状态核查并进行统计，分为号码无异常、连续两日未接通、空号/停机暂停服务等情形后作出有效的预警动作，对可联状态的客户减免部分息费，促进客户提前还款；对不能联系的客户采用IVR/短信/提醒式机器人，进行高频监控。对于低风险用户，百融云创贷中监控预警系统则自动转入低频监控处理，并根据客户授信额度使用情况采取提额措施或进行机构内其他产品交叉营销。
对于存量客户营销方面，百融云创通过存量客户标签体系、存量客户价值评分体系的搭建，可以帮助金融机构实现精准分层。以信贷场景存量客户交叉营销为例，基于营销响应分、营销成单分，精准从沉睡客户/流失客户中找到贷款需求高的客户作为精准营销对象，通过对高响应客户进行短信、IVR、人工等手段进行营销，可提高营销响应率，有效节约成本；同时无需求的客户不会被营销打扰，有需求的客户可及时找到合适的产品，逐步提升用户体验。
业内人士表示，当前，中国零售金融行业正在步入一个崭新而振奋人心的金融科技新时代，大数据和人工智能技术的运用，正在给零售金融带来前所未有的变革，如何通过数字化应用助力客户经营模式的升级是摆在我们面前的一个非常紧急和迫切需要解决的重要课题。
