本网5月21日讯 随着银行数字化转型推进，智能服务在基础性金融服务的占比逐渐提高，即使是贷后场景。过去，以人工客服为主的贷后提醒服务，存在投入成本大、人员流动快等问题，令金融机构十分头疼。智能客服正是为此而生。
百融云创深耕金融科技领域六年，对银行信贷场景进行深入的调研，基于催收环节的具体情境设计了智能语音对话工具——百小融。百小融具有语音识别（ASR）、语义理解、语音合成（TTS）和对话管理四大模块。其精准的大规模自动语音识别技术能够及时理解外呼反馈，准确率高达90%。通过深度学习、强化学习、知识图谱等技术的运用，百小融可以支持上下文理解、情感分析等功能，能够在对话中识别用户的打断问题，并及时做出反馈，可与客户进行超过多轮的对话，理解用户意图的准确率超过80%，准确流畅地与用户进行交互，从而实现低成本、高效率的外呼。
基于百小融的合理应用，百融云创为众多银行提供定制化服务，赢得了国有大行的赞赏。
在与河北某农商行的合作中，百融云创敏锐地关注到因为地缘优势，该农商行在当地扎根时间长、接触客户面广且深，在区域范围内认知度较高，有良好的客户基础。但这也造成了贷款把控基本靠人，而非根据数据客观评估，因此坏账率较高的情况。因此，百融云创在与该农商行进行合作的过程中，密切结合实际为其提供金融科技解决方案。百融云创帮助该行建立贷后场景智能化平台，为银行提供了很好的业务抓手。同时，百融云创的话术团队依靠丰富的银行营销经验，制定了专业且合理的话术组合。百融云创智能语音系统还具备了可视化配置界面，实现银行端实时进行话术修改或调整。
成功转型后的某国有大行，单信用卡还款提醒业务，就面临着各种困难。传统的人工催收，人工成本高、职场租金高、人员素质参差不齐、情绪无法把控。因此该行与百融云创建立合作，应用智能语音机器人致电客户，加大提醒式服务力度是到期还款率的有效保证；应用智能语音机器人进行短账龄的提醒式催收服务，大幅降低成本和投诉率。百融云创根据信用卡客户的信用评分和风险等级，制定了不同的催收策略；强大的语音识别模型能将全国各地的口音译成机器可理解文本，并迅速向客户做出反馈。
值得一提的是，百融云创的智能语音系统在抗击疫情期间在基层社区也发挥了重要作用。百融云创自主研发的智能语音外呼系统可以在疫情防控中提供多场景应用：比如特殊事件通知，如发现疫情的小区、同乘航班及公共交通，及时通知相关措施及自我防控工作，以免疫情进一步扩大；针对“三返”调研，对返岗、返工、返学等常住人口、特殊人群、流动人员进行摸查，尤其是重点疫区人员，摸排疫情传播途径，掌握可疑病例就医和收治情况；更有健康回访，对被医院隔离过或者患肺炎后康复的人群进行定期随访和复查，做好监控监测、病例管理。日前，受百融云创语音系统辐射的东城区、朝阳区、石景山区纷纷向百融云创发出感谢信。百融云创以实际行动证明，科技不仅仅服务于经济，也服务于公益，最根本的是服务于人民。
未来，百融云创还将继续做好人工智能研发工作，引进海内外优秀人才，打造卓越的人工智能实验室，为智慧银行带来更多的智能语音产品及优质服务。
